一、現在的物流世界

        現在的物流技術(shù)與過(guò)程，我們可以從幾個(gè)維度去看一看。

        1．工廠(chǎng)物流（或制造業(yè)物流）

        工廠(chǎng)的訂單履行基本是從采購和生產(chǎn)計劃開(kāi)始，到成品入庫和發(fā)貨為止。在接到訂單后，需要設計好產(chǎn)品，然后按需采購原料，原料入庫儲存，按設計生產(chǎn)（原料供貨到車(chē)間），產(chǎn)成品入庫儲存，最后把成品交給用戶(hù)。大致過(guò)程如此。

        按單生產(chǎn)和預測生產(chǎn)會(huì )有一些不同。但過(guò)程大同小異。大致如下：

        ? 市場(chǎng)分工是比較明確的。誰(shuí)生產(chǎn)什么，需要怎樣的廠(chǎng)房和設備，并不是一件隨意的事。

        ? 其次，產(chǎn)品設計以計算機輔助設計為主，對人的技能要求比較多。對設計人員的專(zhuān)業(yè)水平要求比較多。產(chǎn)品需要不斷迭代升級，產(chǎn)品問(wèn)題會(huì )層出不窮。

        ? 采購與需求之間往往有較大差異，采購渠道相對比較固定，沒(méi)有太多的時(shí)間去進(jìn)行全面客觀(guān)的比較。

        ? 原料的到貨運輸方式多樣化，人工裝卸為主，自動(dòng)裝卸已經(jīng)在個(gè)別行業(yè)推廣，機械手碼垛開(kāi)始應用，立體庫儲存已經(jīng)成為首選。

        ? 生產(chǎn)配料以人工為主，輔之以計算機系統管理，以及輸送機、AGV等系統完成自動(dòng)配送。

        ? 生產(chǎn)過(guò)程以機器生產(chǎn)為主，人工介入為輔，但也有例外的情況。

        ? 成品下線(xiàn)后的入庫，逐漸以自動(dòng)化為主，如機械手碼垛，立體庫自動(dòng)儲存等，但很多（70%以上）還是以人工作業(yè)為主。

        ? 計算機管理庫存?？赡苡腥绷系念A警系統。

        ? 可以支持個(gè)性化的需求，但并非主流。

        ?  隨著(zhù)產(chǎn)品的不同，生產(chǎn)周期從數周到數月不等。

        2．商貿流通領(lǐng)域的物流

        ? 運輸方式多樣化，水運、汽運、火車(chē)、飛機是主要工具。單元化物流開(kāi)始應用。GPS大量應用。訂單的在線(xiàn)跟蹤已基本實(shí)現。

        ? 裝卸貨以人工為主，自動(dòng)化輔助裝卸開(kāi)始應用（伸縮皮帶機，碼垛機器人）。

        ? 儲存多樣化，自動(dòng)化立體庫等多種自動(dòng)化儲存方式大量應用。

        ? 訂單的拆零率越來(lái)越高。即使是2B的訂單也是如此。平臺化的銷(xiāo)售模式成為主流。

        ? 自動(dòng)化揀選、自動(dòng)包裝技術(shù)開(kāi)始應用。

        ? 計算機管理庫存。支持多倉庫運行，支持倉庫之間的臨時(shí)調撥。

        ? 運輸管理系統逐漸成為普遍現象，在線(xiàn)跟蹤已經(jīng)實(shí)現。

        ? 小的運輸公司逐漸淘汰，空載率逐漸降低，但依然難以達到要求，單元化技術(shù)應用逐漸展開(kāi)。

        ? 超載現象依然嚴重，事故難以杜絕。

        ? 自動(dòng)駕駛還沒(méi)有提上議程。

        3．電子商務(wù)物流

        ? 電商行為已變得非常普及，人們的購物習慣發(fā)生根本性改變。

        ? 電商物流變得很發(fā)達，自動(dòng)化物流技術(shù)得以全面應用。

        ? 倉庫內的訂單的履行速度加快，訂單被實(shí)時(shí)的分配到離目標最近的物流中心。

        ? 倉儲自動(dòng)化技術(shù)全面應用，大型和超大型物流中心逐漸增多。

        ? 訂單越來(lái)越多，每天全國有多達2億個(gè)快遞包裹。分揀中心越來(lái)越多。自動(dòng)分揀技術(shù)普遍采用。

        ? 訂單越來(lái)越小。

        ? 最后一公里已經(jīng)有一些解決辦法，包括快遞柜的普及應用，但仍然以人工配送為主。

        ? 計算機應用非常普及，功能越來(lái)越強大。各種新技術(shù)全面應用。

        ? 面向個(gè)人的精準銷(xiāo)售模式已經(jīng)在逐漸實(shí)現。

        4.  突變的前夜

        越來(lái)越多的跡象表明，計算機對物流技術(shù)的影響已接近臨界。自動(dòng)化技術(shù)已經(jīng)達到非常高的水平，很多新概念已經(jīng)提出，并且各種問(wèn)題的提出和解決越來(lái)越快，這將對物流技術(shù)產(chǎn)生根本的影響。

        而影響最大的是AI的進(jìn)化。人工智能已經(jīng)開(kāi)始走進(jìn)人們的生活。這就是以智能手機、自動(dòng)駕駛、自動(dòng)翻譯、智能家居、智能機器人、大數據，云計算等構成的一個(gè)巨大的AI場(chǎng)景。

        對物流系統來(lái)說(shuō)，用戶(hù)的體驗很重要，更快捷，更方便，更安全是用戶(hù)的需求，個(gè)性化變得越來(lái)越普遍。而企業(yè)追求的是更高的效率和更低的成本。所有這一切，都會(huì )在A(yíng)I的應用中找到答案。

        種種跡象表明，人類(lèi)已經(jīng)進(jìn)化到AI的前夜。

        二、AI的威力有多大？

        要闡述AI的巨大作用，可以看看其在棋類(lèi)運動(dòng)的作用。因為這是最直觀(guān)和最成熟的應用案例。

        1． 還記得圍棋ALPHA GO嗎

        2016年3月，在韓國進(jìn)行一場(chǎng)別開(kāi)生面的比賽，由計算機ALPHA GO1.0對陣韓國棋手李世石九段。最終計算機以4：1獲勝。

        在此之前，沒(méi)有人認為，計算機一定會(huì )取得勝利。但在此次比賽之后，人們改變了看法。特別是2017年，中國天才棋手柯潔以0：3完敗給ALPHA GO2.0后，再也沒(méi)有人懷疑計算機的能力。事實(shí)上，人類(lèi)再也沒(méi)有人贏(yíng)過(guò)ALPHA GO了。

        在柯潔比賽后，全世界的圍棋頂尖高手集體與ALPHA GO下了60盤(pán)棋，結果是0：60敗北。與李世石的比賽不同的是，這60盤(pán)棋無(wú)一例外是在短短的幾十步以后就已經(jīng)明顯不行了。人類(lèi)棋手在A(yíng)LPHA GO面前，幾乎是不堪一擊。其差距大致在讓2~3子之間。這是一位九段頂尖棋手與業(yè)余高手之間的差距。

        很多人不理解為什么會(huì )發(fā)生這一結果。因為圍棋界的頂尖高手們，他們下棋的漏洞已經(jīng)很少了，怎么會(huì )在短短的幾十步就顯出敗象，并且毫無(wú)還手之力呢？難道計算機就沒(méi)有任何漏洞嗎？

        其實(shí)明白計算機原理的人都知道，一旦計算機的能力超過(guò)人類(lèi)，就永遠無(wú)法追趕。盡管計算機不是每一步棋都完美無(wú)缺，但它的計算是以“勝率”作為基礎的。當人類(lèi)下出一步棋以后，計算機會(huì )計算一遍勝率，同時(shí)它會(huì )在勝率比較高的下一步中，選擇落子。不可否認，人類(lèi)也會(huì )下出完美無(wú)缺的棋，但很難在一盤(pán)棋中保持幾百手都不犯錯誤。尤其在紛繁復雜的局面面前，人類(lèi)的計算力和判斷力是完全無(wú)法與計算機相提并論的。一步小小的錯誤，就足以斷送一盤(pán)棋。正所謂“一著(zhù)不慎，滿(mǎn)盤(pán)皆輸”。

        2． 現在的ALPHA GO有什么表現

        輸了棋的人類(lèi)，終于改變主意，拜計算機為師?，F在計算機系統已經(jīng)成為各專(zhuān)業(yè)棋手的唯一老師。幾千年來(lái)的圍棋理論，被計算機重新定義，并且毫無(wú)爭議。

        可以說(shuō)，人類(lèi)幾千年的積累，比不上計算機幾年的積累。這是計算機的可怕和厲害之處。

        人們好奇，如果兩臺計算機對弈，結果會(huì )如何呢？事實(shí)上，在A(yíng)LPHA GO研制的過(guò)程中，計算機完成了幾千萬(wàn)次對弈，其中主要是與自己對弈。以驗證非常復雜的算法。如果分析計算機的棋譜，我們可以發(fā)現，其與人類(lèi)的圍棋理論既有相似之處，也有大相徑庭的地方。人類(lèi)的思維方式因計算機而大為改變。

        有意思的是，計算機自己對弈也會(huì )分出輸贏(yíng)，有時(shí)是先手輸，有時(shí)是后手輸，并且每一盤(pán)的棋譜也不一樣。這就說(shuō)明，計算機下的棋也并非“最優(yōu)”。還有一點(diǎn)就是，雙方的“勝率”非常接近，且交替改變，并不會(huì )出現一邊倒或脆敗的局面。

        ALPHA GO 是人類(lèi)第一次推出具有“智能”的計算機系統，其實(shí)，這種“智能”也僅僅是一種優(yōu)化算法而已，與真正的人類(lèi)智能還是相去甚遠。為什么這樣說(shuō)呢？這是因為所謂的“智能”或“智慧”，從其定義來(lái)說(shuō)，要具備“感知、分析、決策”的能力，一般來(lái)說(shuō)，人們將“感覺(jué)、記憶、回憶、思維、語(yǔ)言、決策、行為”的整個(gè)過(guò)程稱(chēng)為智能過(guò)程。計算機到目前為止，其感覺(jué)是片面的，其思維和行為是受程序代碼控制的，而非完全自主的。

        優(yōu)化目標很重要。做過(guò)優(yōu)化設計的人都會(huì )知道，所謂的最優(yōu)解往往并不存在或很難求解，所以，計算機的每一次運算，如果都要求求解最優(yōu)解，可能一方面要耗費很長(cháng)時(shí)間，另一方面，很可能無(wú)解，會(huì )造成無(wú)限等待。因此，我們有理由認為ALPHA GO在計算時(shí)，并不一定要求解最優(yōu)解，而是只要找到一個(gè)“較優(yōu)”的解即可。而這個(gè)“較優(yōu)”的解，只要符合幾個(gè)條件即可：其一是盡可能提升“勝率”，第二是盡可能保持“勝率”大于50%，這樣即可以立于不敗之地，第三是盡量簡(jiǎn)化過(guò)程，把變數降低到最少，第四是如果無(wú)法達到前面兩點(diǎn)，也不要超時(shí)。據說(shuō)李世石贏(yíng)了ALPHA GO的那盤(pán)棋，在李世石下出“神之一手”時(shí)，ALPHA GO也做了“長(cháng)考”，其實(shí)，它已經(jīng)找不到滿(mǎn)足以上前面兩個(gè)條件的解了，只是在即將超時(shí)時(shí)，胡亂下了一手而已。還有一點(diǎn)，就是我們經(jīng)?？吹?，計算機“遇強愈強”，而在局面領(lǐng)先后，并不急于趕盡殺絕。因為對它而言，找到了一個(gè)“次優(yōu)”的解即可。顯然，對于人類(lèi)而言，不要死記硬背計算機的招數和招法，尤其是在計算機局面領(lǐng)先時(shí)，因為這時(shí)計算機也往往會(huì )下出一些緩手。有些人對此過(guò)度解讀，認為計算機有智能，會(huì )手下留情，其實(shí)是自作多情而已。

        三、AI應用到物流

        1．AI應用到物流的場(chǎng)景和作用

        對物流系統來(lái)說(shuō)，AI不僅僅是自動(dòng)化，而是智能化的全面應用。

        ? 對物流規劃的指導

        AI對物流的改變的第一步將是在設計層面。AI將提供基于多目標優(yōu)化的多種方案的設計及比較，提供系統仿真和數字孿生（虛擬現實(shí)）技術(shù)，這已經(jīng)是目前人類(lèi)所無(wú)法達到的高度。人類(lèi)的作用，是提供各種需求、限制和條件。

        ?  對采購的管理

        在采購層面，AI可以考慮的參數要比人類(lèi)多得多，不僅僅是現有庫存的多少，它會(huì )提供諸如材料產(chǎn)地的情況，供貨周期測算，采購時(shí)機建議，價(jià)格比較，運輸方式，儲存方式等一些列優(yōu)化結果。在A(yíng)I的管理下，未來(lái)實(shí)現“零庫存”應不是奢望。

        ? 對庫存的管理

        基于A(yíng)I的庫存管理，要比我們現有的所有技術(shù)都會(huì )更加優(yōu)化。自動(dòng)化和無(wú)人化將是常態(tài)，且占比將大幅度提升。包括基于無(wú)人化的裝卸貨作業(yè)、庫位建議、自動(dòng)揀選、自動(dòng)分揀、自動(dòng)包裝等?？梢栽O想，未來(lái)的收貨將直接為發(fā)貨服務(wù)，揀選會(huì )變得相對簡(jiǎn)單?？梢酝耆珜?shí)現FIFO先進(jìn)先出或定制化作業(yè)?！鞍踩珟齑妗钡母拍顚⑷匀贿m用，但內涵會(huì )有很大變化。死庫存問(wèn)題將得到徹底解決。人們更多的精力不是在操作，而是在管理和維護。由于采用AI進(jìn)行倉庫設計，倉庫的形態(tài)將會(huì )發(fā)生根本改變。包括倉庫的高度，月臺等傳統設計理念將會(huì )發(fā)生大的改變。

        ? 對訂單的執行

        AI在訂單履行過(guò)程中的作用，包括多倉系統的訂單調度，多倉之間的調撥，訂單的分配，訂單執行時(shí)間管理，訂單執行過(guò)程跟蹤，與運輸系統間的互動(dòng)（如車(chē)輛調度），與倉庫之間的互動(dòng)（如站臺管理）等。一方面，如何根據優(yōu)化目標（多目標優(yōu)化，時(shí)間，費用，滿(mǎn)足度等，對不同訂單，優(yōu)化目標并不一致）確定訂單履行的路線(xiàn)；另一方面，訂單履行過(guò)程中的監控和可視化。這是訂單履行過(guò)程的重點(diǎn)內容。

        ? 運輸過(guò)程的管理

        車(chē)輛資源共享高效匹配，單元化物流全面實(shí)施。物流專(zhuān)線(xiàn)有望建成，自動(dòng)駕駛將成為現實(shí)，GPS全程覆蓋，全程冷鏈得以實(shí)現，超載和違章將徹底杜絕。貨物安全大大改善。

        ? AI與自動(dòng)化

        對物流來(lái)說(shuō)，AI需要自動(dòng)化，但AI不是自動(dòng)化。很多人對此有誤解，常常把自動(dòng)化等同于智能化和AI，甚至把某一項技術(shù)應用理解為AI，如AGV，無(wú)人機等，這是錯誤的。其實(shí)，自動(dòng)化只是AI的一部分，甚至只是很小的部分，是屬于執行層面和作業(yè)層面的工作，有時(shí)它甚至并非是必需的。AI更大的功能在于決策，在于優(yōu)化系統。就像我們下棋，關(guān)鍵的是如何決策走下一步，而非怎么移動(dòng)棋子。

        2．AI應用到物流將是一個(gè)必然的過(guò)程

        比起第一次工業(yè)革命（以蒸汽機為代表的工業(yè)制造）和第二次工業(yè)革命（以電氣為代表的工業(yè)制造），計算機技術(shù)（包括數據庫技術(shù)，網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，通訊技術(shù)等）對人類(lèi)的改變將是前所未有的，顛覆性的。這是到目前為止的結論。

        展望未來(lái)，計算機技術(shù)的不斷升級，從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，再到物聯(lián)網(wǎng)，計算機技術(shù)的發(fā)展還沒(méi)有出現停歇或被取代的跡象，以服務(wù)器、云計算、智能手機和各式機器人為代表，人工智能的技術(shù)路線(xiàn)和巨大作用已經(jīng)逐漸顯露出端倪，必將推動(dòng)人類(lèi)的發(fā)展和變革達到一個(gè)新的高度。

        我們有理由相信，當AI進(jìn)入物流，物流效率將會(huì )極大的提升，而浪費將大大減少。對紛繁復雜的局面，AI將提供一個(gè)恰到好處的解。AI應用到物流技術(shù)應是不可避免和水到渠成的事情，讓我們拭目以待。

        3．AI的應用會(huì )有一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程，會(huì )不斷迭代和進(jìn)步，并且要持續很長(cháng)時(shí)間

        AI概念自上世紀50年代提出以來(lái)，雖然在理論上做了多方面的探索，但卻并未取得理論和應用方面的實(shí)質(zhì)性突破，甚至一度走入死胡同。隨著(zhù)計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，計算速度越來(lái)越快，存儲技術(shù)、通訊技術(shù)、數據庫技術(shù)等出現了革命性的突破，直到智能手機的出現，特別是ALPH GO的出現，人類(lèi)才似乎找到了AI的應用突破點(diǎn)。從這一點(diǎn)看，任何技術(shù)都是遵循不斷迭代發(fā)展這樣一條基本路線(xiàn)前進(jìn)的。雖然AI似乎找到了一個(gè)突破口，例如在語(yǔ)言翻譯，汽車(chē)導航，路徑優(yōu)化，棋類(lèi)運動(dòng)等方面得到了一定應用，并取得了意想不到的效果。但未來(lái)的AI如何發(fā)展，人類(lèi)還缺乏明確的思路。

        同樣，AI應用于物流技術(shù)與管理，到目前為止，還停留在初級水平，但AI的巨大作用已經(jīng)初現端倪，并且毋庸置疑。我們看到，現在人類(lèi)無(wú)論出行還是支付，都已經(jīng)離不開(kāi)智能手機，各種智能家居產(chǎn)品層出不窮。終有一天，世界將是AI主導的世界，物流也將是AI主導的物流。